پیش‌بینی دبی ماهانه رودخانه کاکارضا با استفاده از مدل‌های سری زمانی، ARIMA فصلی

نویسندگان

  • طهماسبی پور, ناصر
  • میرزاپور, حافظ
چکیده مقاله:

    بررسی و شناخت تغییرات زمانی دبی پایه در مطالعات حوزه‌های آبخیز بخصوص در فصول با جریان کم‌ اهمیت زیادی دارد. به همین منظور مدل‌های مختلف آماری و احتمالاتی ارائه و توسعه داده‌شده است. هدف از این پژوهش بررسی سری زمانی30 ساله مربوط به دبی متوسط ماهانه رودخانه کاکارضا در شهرستان سلسله در استان لرستان می‌باشد. در گام اول توابع خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی داده‌های واقعی در نرم‌افزار XLSTAT ترسیم و سپس داده‌ها با استفاده از روش باکس کاکس نرمال شده‌اند. در گام بعدی روند داده‌ها که نشان‌دهنده نا ایستایی داده‌ها بود تعیین شد. سپس با استفاده از روش عملگر تفاضل در نرم‌افزار MINITAB روند داده‌ها حذف و  مدل با توجه به معیار آکائیک  (AIC) شناسایی و مناسب با کمترین آکائیکه انتخاب شد. در آخر چهار دوره‌ی 12، 24، 60 و 84 ماهه پیش‌بینی گردید. نتایج حاکی از آن بود که مدل انتخابی در دوره‌ی 12 ماهه دارای ضریب نش-سات کلایف 85/. می‌باشد. بنابراین، دوره‌ی کوتاه‌مدت 12 ماهه، توانست پیش‌بینی مناسب‌تری را نشان دهد.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

ارزیابی کارایی مدل سری زمانی SARIMA در شبیه‌سازی دبی متوسط ماهانه ی رودخانه‌های افرینه کشکان و کاکارضا (استان لرستان)

چکیده بررسی و شناخت تغییرات زمانی دبی پایه در مطالعات حوضه‌های آبخیز بخصوص در فصول با جریان کم، اهمیت زیادی دارد. هدف از این پژوهش بررسی و مقایسه کارایی سری زمانی30 و 56 ساله به ترتیب مربوط به دبی متوسط ماهانه رودخانه­ی کاکارضا در شهرستان سلسله و رودخانه­ی افرینه کشکان در شهرستان پل‌دختر در استان لرستان می­باشند. بدین منظور ابتدا اقلیم دو منطقه تعیین و در گام بعد، توابع خود همبستگی و خودهمبستگ...

متن کامل

پیش بینی دبی جریان رودخانه با استفاده از داده کاوی و سری زمانی

شبیه­سازی جریان رودخانه به‌منظور آگاهی از دبی رودخانه در دوره‌های زمانی آینده از مسائل مهم و کاربردی است. با توجه به اهمیت اطلاع از دبی جریان در سال­های آینده، در این مطالعه دبی جریان در سه ایستگاه حاجی‌قوشان، قره‌شور و تمر در حوضۀ آبخیز گرگانرود برای سال­های آبی 90-1381 شبیه­سازی شد. به‌منظور شبیه­سازی از روش آماری سری زمانی در قالب الگوی اتورگرسیون (AR) و داده‌کاوی در قالب ماشین بردار پشتیبان...

متن کامل

مدل‌سازی دبی جریان رودخانه با استفاده از مدل‌های چندمتغیره تلفیقی سری زمانی

چکیده بیش از سه دهه است که هیدرولوژیست­ها، استفاده از مدل­های چند متغیره را جهت توصیف و مدل­سازی داده­های پیچیده هیدرولوژی، توصیه می­کنند. درحالی که به تازگی اهمیت مدل­های چند متغیره در هیدرولوژی مطرح شده است. در واقع در مدل­های چند متغیره با دخالت دادن عوامل مؤثر هواشناسی، می­توان نتایج توصیف، مدل­سازی و  پیش­بینی پارامترهای مختلف را بهبود بخشید. هم­چنین از آنجا که مدل­های غی...

متن کامل

مقایسه مدلهای هوشمند در تخمین بارش ماهانه حوضه کاکارضا

برآورد بارش برای اجرای طرح های مطالعات منابع آب، خشک‌سالی، طرح های آمایش سرزمین، محیط زیست، آبخیزداری و طرح های جامع کشاورزی ضروری می باشد. در این پژوهش جهت تخمین بارش ماهانه دشت کاکارضا واقع در استان لرستان از مدل برنامه ریزی بیان ژن استفاده شد و نتایج آن با سایرروشهای هوشمند از جمله سیستم استنتاج فازی_عصبی و شبکه عصبی مصنوعی مقایسه گردید. برای این منظور از پارامترهای میانگین دما، رطوبت نسبی، ...

متن کامل

پیش بینی دبی جریان رودخانه با استفاده از داده کاوی و سری زمانی

شبیه­سازی جریان رودخانه به منظور آگاهی از دبی رودخانه در دوره های زمانی آینده از مسائل مهم و کاربردی است. با توجه به اهمیت اطلاع از دبی جریان در سال­های آینده، در این مطالعه دبی جریان در سه ایستگاه حاجی قوشان، قره شور و تمر در حوضۀ آبخیز گرگانرود برای سال­های آبی 90-1381 شبیه­سازی شد. به منظور شبیه­سازی از روش آماری سری زمانی در قالب الگوی اتورگرسیون (ar) و داده کاوی در قالب ماشین بردار پشتیبان...

متن کامل

هم انباشتگی در مدلهای سری زمانی فصلی

در این پایان نامه ابتدا به مرور مفاهیمی چون فرآیندهای تصادفی، سریهای زمانی مانا و نامانا، ریشه های واحد و آزمونهای ریشه واحد پرداخته و در ادامه به بیان مفهوم هم انباشتگی، مدلهای تصحیح خطا و آزمونهای مربوطه پرداخته و سپس ریشه های واحد و هم انباشتگی در سری های زمانی فصلی، برآورد مدل آنها و آزمونهای مربوطه را ارائه خواهیم داد.

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 9  شماره 4

صفحات  75- 86

تاریخ انتشار 2018-03

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

کلمات کلیدی

کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023